Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди бесплатное чтение

В первой главе мы разогреем аппетит читателя, дав ему почувствовать вкус богатого материала, содержащегося в этой книге. Сначала мы определим, чем же на самом деле является искусственный интеллект (ИИ), а затем подробно разберемся с тем, как он может помочь в маркетинге. С помощью мнений ведущих ученых, футуристов, аналитиков и «подрывных инноваторов» мы изучим реальное воздействие доступных во всех смыслах инструментов ИИ на глобальный маркетинг. Мы проанализируем всю мощь принятия маркетинговых решений на основе данных и узнаем, как такая автоматизация может сэкономить драгоценное время. Давайте сначала впишем понятие ИИ в контекст и точно определим, что за ним стоит. Оксфордский словарь английского языка дает следующее определение: «Теория и практика разработки компьютерных систем, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется интеллект человека, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой»¹. Проще говоря, ИИ, иногда называемый машинным обучением, – это способность машины проявлять интеллект, равный или неотличимый от человеческого.

Но понятие ИИ не так просто, как кажется. Вот что говорит профессор Майкл Лак, декан факультета естественных и математических наук Королевского колледжа в Лондоне.

Искусственный интеллект – это не одна технология. Но мы часто говорим о нем, как будто это так. ИИ – это поле, это целая группа различных технологий, некоторые из которых к настоящему времени уже достаточно развиты.

Это об их успехах мы слышим в средствах массовой информации. Но некоторые методы не так развиты, другие появились совсем недавно, а третьи требуют еще достаточно много работы. Сегодня некоторые методы позволяют делать очень много вещей в бизнесе. Можно сделать гораздо больше, но мы пока не понимаем как. Мы пока еще очень далеки от технологического понимания. У нас недостаточно зрелое и немного наивное понимание того, что позволяют делать эти технологии. Не существует никакого хитрого приема, подходящего для любой ситуации. Это не серебряная пуля. Сила ИИ воплощена в реальность – способность делать определенные вещи проще и быстрее. Но это только верхушка айсберга, и если мы зациклимся только на данных методах, то это станет для нас проблемой.

Развенчание мифов об ИИ

Очень мало достижений сегодня привлекают такой же интерес и внимание к себе, как ИИ. И зачастую это оправдано, поскольку ИИ имеет беспрецедентный потенциал по преобразованию нашей жизни. Но что касается новаций, то у скептиков и падких на громкие заголовки персонажей появляется соблазн для культивирования страхов и заблуждений, которые очень часто начинают распространяться независимо от нашей воли.

Макс Тегмарк в своей книге «Жизнь 3.0»² исследует некоторые основные и популярные заблуждения, касающиеся сверхразумного ИИ, а также причины, по которым вы не должны слепо в них верить (см. рисунок 1.1).

Рисунок 1.1. Распространенные мифы о сверхразумном искусственном интеллекте

Без тормозов и заднего хода

ИИ ворвался в нашу личную и деловую жизнь в 2016 году и теперь является определяющей технологией современности. ИИ – это преобразующая сила, и от стремительной скорости изменений, которые она несет, просто захватывает дух. Мотор искусственного интеллекта постоянно наращивает обороты и не собирается жать на тормоза или включать заднюю. Интеллектуальные машины можно встретить в торговых точках, больницах и на автодорогах. Эта новая волна автоматизации изменит нашу жизнь, именно поэтому ее называют четвертой промышленной революцией, следующей за механизацией текстильной промышленности, автоматизацией заводов и цифровизацией. Влияние ИИ на здравоохранение будет огромным и затронет всех без исключения.

Прекрасный пример этому недавно произошел в Японии, где ИИ научился с высокой точностью определять наличие рака желудка на ранних стадиях.

Это достижение может помочь продлить жизни пациентов в Японии, где рак желудка является одной из самых частых причин смерти. По заявлениям представителей Института физико-химических исследований RIKEN и Национального центра исследований рака, искусственному интеллекту требуется всего 0,004 секунды, чтобы определить, имеются ли на эндоскопическом изображении признаки рака или это нормальные ткани желудка. ИИ правильно распознает рак на изображениях в 80 % случаев, а точность определения здоровых тканей составляет 95 %. Такая высокая точность соответствует уровню опытных докторов³.

ИИ – друг или враг маркетолога?

Это захватывающая и пугающая эпоха для жизни, и как профессиональные маркетологи мы играем в этом лидирующую роль. ИИ и машинное обучение изменили облик маркетинга и роль маркетинговых функций как в компаниях, так и в агентствах. Среди бизнес-функций маркетинг стоит дальше по кривой. Это определенно сбивает с толку директора по маркетингу, когда один заслуживающий доверия отчет об использовании ИИ в маркетинге противоречит другому. Согласно циклу зрелости технологии компании Gartner, искусственный интеллект не достигнет широкого распространения еще 5 или 10 лет, и сегодня степень внедрения находится на уровне 3 %. Исследование компании Econsultancy на суперкомпьютере IBM Watson, в ходе которого было опрошено 1200 старших маркетологов, прогнозирует принятие ИИ на уровне 29 % в ближайшие 18 месяцев⁴. Бесспорным является то, что, в какой бы стране и в какой отрасли вы бы ни работали, в крупной или мелкой организации, ИИ фундаментально изменит маркетинговую функцию если не сегодня, то уж наверняка в краткосрочной или среднесрочной перспективе.

Для подтверждения этого факта мы обратились к ведущим мировым ученым, аналитикам и представителям брендов в различных отраслях промышленности, а также к целому ряду «подрывных инноваторов». Но наша задача заключается не в том, чтобы заставить вас открыть кошелек и сделать импульсивную покупку ИИ. Чем бы ни был вызван ваш интерес к влиянию ИИ на маркетинг, наша задача состоит в том, чтобы расширить ваше сознание, вывести вас из зоны комфорта и затем дать вам прагматическую основу успеха, которую можно применить в любой стране и в любой отрасли.

Переосмысление творчества и повышение гибкости

На недавнем семинаре консалтинговой компании McKinsey & Company «Переосмысление творчества в эпоху, управляемую данными» четко уловили, что именно несет с собой внедрение ИИ для маркетинговых организаций в нашу гибкую, управляемую данными эпоху⁵. Семинар вел Брайан Грегг, один из руководителей маркетинговой службы McKinsey в Северной Америке и сектора розницы и потребителей на Западном побережье США, а также Джейсон Хеллер, партнер и глобальный руководитель операций цифрового маркетинга и технологий в McKinsey & Company. Итогом семинара стало утверждение, что организации, с оптимизмом смотрящие в сторону ИИ, имеют потенциал к двукратному росту показателя окупаемости инвестиций (ROI). Исследования McKinsey показали, что использование данных и аналитики в творческом процессе в конечном итоге повышает качество обслуживания клиентов и может удвоить рост доходов. В условиях стремительного темпа технологических изменений Грегг и Хеллер уверены, что рецепт успеха маркетинговых организаций включает три основных ингредиента: 1) интегрировать данные и творчество; 2) быть гибким; 3) принимать на работу таланты, у которых развиты все области мозга, что позволяет быть одновременно креативным и рациональным⁶.

Кто-то может возразить, что сказать проще, чем сделать. Несмотря на очевидные преимущества, которые директора по маркетингу могут извлечь от внедрения ИИ в своей организации, многие из них не могут избавиться от тумана неопределенности. Исследование McKinsey & Company показало, что в результате появления новых технологий и новых бизнес-моделей в отраслях стремительно нарастают сбои в работе компаний. Более того, эти стремительные динамичные изменения подрывают уверенность директоров по маркетингу. Даже если вы являетесь экспертом в своей отрасли, из этого не следует, что вы станете экспертом в условиях усложненной повестки дня, которую задает ИИ. Решение? Нестабильные времена требуют повышения гибкости, чтобы руководители могли вывести свои организации из тумана неопределенности. Чтобы действовать гибко, вы сами должны стать гибкими. Это требует от вас быть более осведомленным и открытым. Такое поведение облегчит работу со сложными вещами, ведь, как говорится, «нужно сделать привычку своим другом»⁷.

Непрерывное обучение

В ближайшие годы машины и инструменты с ИИ будут дополнять ту роль, которую выполняют маркетологи и их коллеги. И хотя рабочие места все еще будут доступны, для всех поколений работников необходима будет корректировка существующих и приобретение новых навыков в процессе непрерывного обучения. Об этом же говорит Амбриш Бансал, генеральный директор компании Klaspad PLC. Эта компания стремится стать глобальным лидером в иммерсионном и одновременно доступном обучении. Он объясняет.

ИИ и блокчейн – это две технологии, которые могут перестроить всю технологическую (и человеческую) парадигму. ИИ и блокчейн сделают маркетинг и образование в крайней степени индивидуализированными. Применение ИИ приведет к тому, что предложения будут становиться более ориентированными на понимание индивидуальных потребностей. Это приведет к созданию совершенно новой концепции маркетинга, использующего ИИ, и полному пониманию психологии и поведения потребителя. Сообщения будут отправляться не только точно, но и своевременно, обеспечивая лучший результат. К 2030 году в результате автоматизации до 30 % рабочих мест окажутся под угрозой сокращения, и работникам нужно будет изменить набор своих навыков, чтобы справиться с новым вызовом.

Мы, как и наши наиболее прогрессивные партнеры по обучению, уверены, что знания и навыки, полученные во время работы, должны признаваться с образовательной точки зрения. Это уже происходит в сфере микрозаймов с использованием ИИ и технологии блокчейн. Обучение в течение всей жизни – вот ключевое понятие в наши быстроменяющиеся времена.

Жаркая пора для ИИ

Как мы проиллюстрируем это в последующих главах с помощью впечатляющего набора конкретных примеров, ИИ пережил десятилетия зимы, скованный холодом бездействия, и вошел в стадию головокружительных высот полета. ИИ и роботизированные системы уже сейчас можно найти практически в любой области экономики. ИИ проникает даже в методы обнаружения рака: последние исследования показали, что ИИ может диагностировать раковые поражения кожи лучше, чем врачи-дерматологи.

Недавно стало известно об одном удивительном случае применения робототехники. Группа американских нейрохирургов из Медицинской школы Университета Пенсильвании провела первую роботизированную операцию на позвоночнике. Они использовали новейшие роботизированные руки для удаления опухоли у 27-летнего пациента через рот.

Роботизация и автоматизация не обошли стороной и строительную промышленность, где робот под названием «Полуавтоматический каменщик» (сокращенно SAM) способен укладывать до 1200 кирпичей в день по сравнению с 300–500 кирпичами, которые может укладывать каменщик-человек. На другом конце спектра мы наблюдаем появление робота для сбора клубники, целью которого является восполнение дефицита работников-мигрантов в некоторых странах для сбора этой чрезвычайно востребованной ягоды. И не будем забывать индустрию интеллектуальных чат-ботов. Несмотря на то что ИИ существует с начала 1960-х годов, только недавно он штурмом взял сегмент онлайн-покупок, когда крупнейшие игроки розничной торговли стали использовать алгоритмы машинного обучения, позволяющие понимать предпочтения покупателей и делать персональные предложения.

ИИ, несомненно, подкрадывается к нам со всех сторон, а его возможности продолжают расти. О том, в какой степени это повлияет на нашу экономику, говорится в недавнем отчете аудиторской компании PwC. В отчете утверждается, что ИИ создаст столько же рабочих мест, сколько и уничтожит, за счет стимулирования экономического роста в следующие 20 лет. В абсолютных числах прогноз выглядит следующим образом: может исчезнуть около 7 миллионов рабочих мест в различных отраслях, но в то же время может появиться около 7,2 миллиона новых рабочих мест, что даст Великобритании увеличение занятости примерно на 0,2 миллиона человек. Наиболее позитивный эффект будет наблюдаться в сфере здравоохранения и социального обеспечения, где занятость может увеличиться почти на 1 миллион человек, что составляет 20 % от текущей занятости⁸.

Эпохальное изменение

Надвигающееся наступление ИИ и его влияние на нашу экономику не осталось незамеченным. Грег Кларк, член парламента Великобритании и министр бизнеса, энергетики и промышленной стратегии, утверждает следующее.

Изменения, которые несет ИИ, являются эпохальными. В истории человечества не так много случаев, когда появление одной технологии меняет все вокруг. Сельское хозяйство, колесо, печатный станок, затем паровой двигатель, химикаты, нефть, электричество и микропроцессор. И сейчас мы переживаем один из таких моментов. В 2017 году, когда лондонский суперкомпьютер DeepMind обыграл лучшего игрока в шашки го среди людей Кэ Цзе, в книгу истории была вписана знаменательная дата. Почему же ИИ произвел такую масштабную революцию? Потому что предыдущие технологические революции открывали отдельные способы улучшения жизни людей, тогда как эта революция открыла автоматические способы для поиска еще большего. Таким образом, возможности по улучшению жизни людей стали поистине беспрецедентными.

Новый Святой Грааль маркетинга

О возможности этой технологии вызывать всеобъемлющие изменения говорит и Билл Гейтс, соучредитель корпорации Microsoft и филантроп, который твердо уверен в огромной силе ИИ: «Несомненно, это самая удивительная из вещей, которые сейчас происходят… Это Святой Грааль, это заветная мечта всех, кто когда-либо занимался информационными технологиями»⁹. Такой же точки зрения придерживается и профессор Майкл Лак, декан факультета естественных и математических наук в Королевском колледже Лондона.

Искусственный интеллект появился очень давно. Я занимаюсь им уже почти 30 лет. В последние несколько лет мы оказались в ситуации, когда ИИ неожиданно стал очень важным и популярным явлением и одновременно перестал быть неудобной темой для разговора. В течение какого-то времени ИИ не был товаром, люди совсем не хотели его обсуждать, поскольку клиенты не видели в нем никакой ценности. В последние годы произошли изменения, которые можно свести к двум аспектам. Во-первых, это данные – мы накопили чудовищное количество информации, такого не было никогда прежде. Во-вторых, у нас появилось гораздо больше вычислительных мощностей. В результате комбинации этих двух событий определенная группа методов ИИ стала гораздо более эффективной, получила гораздо больше возможностей и дала некоторые очень важные результаты для определенного класса приложений.

Это методы и технологии ИИ, основанные на данных, такие как глубокое обучение и нейронные сети, то есть те подходы, которые получают информацию из данных. Когда у вас есть достаточное количество информации, вы можете чему-то обучиться на ее основе и выполнять распознавание определенных объектов, чего нельзя было сделать раньше. Таковы глубокие изменения, которые мы имеем на сегодня. Но это только один конкретный набор методов, связанный с распознаванием образов, как в случае с распознаванием речи. Эти методы могут помочь нам понять данные продаж и маркетинга, распознавать тенденции, понимать шаблоны поведения клиентов при принятии решения о выдаче займа.

Комплексный подход

Профессор Лак, говоря о сегодняшних инструментах ИИ, утверждает, что они на самом деле пока не являются такими уж сногсшибательными и прибыльными, какими могли бы быть. Чтобы выжать максимум из методов ИИ, многие из которых разрабатываются для бизнес-целей (например, чат-боты), нам нужно комбинировать основные и динамические методы, существующие в настоящее время. Профессор Лак утверждает следующее.

Существует непонимание того, что несут с собой эти новые технологии. Вокруг них возникла большая шумиха. Они могут делать удивительные вещи, но их возможности достаточно ограниченны. Недостаточно понимание того, как они подходят для решения тех или иных проблем.

Одним из примеров являются чат-боты, большинство из них – достаточно простые. Они выполняют простой анализ текста и выбирают подходящий ответ. Например, используют методы распознавания образов. Но механизм рассуждений в данном случае не является очень глубоким. Это простой выбор из набора готовых ответов, это не является результатом глубокого рассуждения, и в итоге многие из нас оказываются разочарованы использованием чат-ботов. Существует возможность совместить простой чат-бот и некоторые более существенные методы ИИ, которые действительно могут вести более содержательный диалог с человеком. Есть, например, область ИИ под названием «аргументация», которая позволяет компьютерам спорить друг с другом или с человеком. Речь идет о понимании, когда один аргумент отсекает другой. Если вы хотите получить чат-бота, который будет более глубоко взаимодействовать с человеком, то вам нужно сделать нечто большее, чем мы делаем в настоящее время. Вам нужен больший уровень логических рассуждений, более основательные символические методы ИИ, чтобы взаимодействовать с человеком с помощью подходящих слов. Это требует комбинирования методов с целым рядом других существующих методов, которые на это способны.

Компания Gartner: спрос на ИИ

Теперь обратимся к Gartner, ведущей глобальной исследовательской и консалтинговой компании, которая помогает бизнес-лидерам по всем основным направлениям во всех отраслях и при любом размере предприятия получить объективную информацию, необходимую для принятия правильных решений. Магический квадрант Gartner считается золотым стандартом определения положения поставщиков технологий на рынке. Это касается как новых стартапов, так и известных игроков.

Мы поговорили с Майком Дж. Уокером, вице-президентом Gartner по технологическим инновациям и исследованиям архитектуры предприятия. Уокер говорит о потоке технических инноваций, подобного которому мы не видели с послевоенного периода 1940-х годов. Это было время, когда на фундаменте, заложенном во время промышленной революции, появлялись абсолютно новые компании в таких отраслях, как телекоммуникации и транспорт. Уокер прогнозирует, что 80 % всех новых технологий будут иметь в своей основе ИИ, который проникнет практически во все отрасли и позволит реализовать бесчисленное количество бизнес-сценариев. Это включает взаимодействие с клиентом, цифровое производство, умные города, беспилотные автомобили, управление рисками, компьютерное зрение, распознавание языка и речи.

Уокер объясняет.

Организации, которые не смогут внедрить ИИ, неизбежно окажутся позади конкурентов, которым это удастся. Лидеры отрасли, такие как Alibaba Group, Amazon, Baidu, Facebook[1] и Google, рассматривают ИИ как неотъемлемую часть успеха бизнеса в будущем. Для них ИИ является краеугольным камнем любой новой бизнес-стратегии.

Более того, с 2015 по 2017 год количество запросов по теме ИИ от клиентов Gartner выросло на 500 %.

Все три наиболее часто упоминаемые категории приложений связаны со взаимодействием с клиентом.

1. В каждой третьей из опрошенных Gartner организаций заявили, что они собираются подключить ИИ к приложениям для взаимодействия с клиентами.

2. В трех из десяти заявили, что они собираются интегрировать ИИ в кол-центр и службу поддержки.

3. В одной из четырех организаций заявили, что они будут интегрировать ИИ в службы цифрового маркетинга.

НИЗКИЕ БАРЬЕРЫ ДЛЯ ВХОДА

В целом все отрасли могут внедрить ИИ относительно на равных условиях благодаря низким барьерам для входа. Для организаций и отраслей существуют следующие три главных тормоза.

1. Ограничения, которые они сами на себя накладывают.

2. Организационная готовность. К 2020 году около половины всех организаций не будут обладать достаточными навыками в области ИИ и анализа данных.

3. Способность придумывать инновационные бизнес-проекты и модели.

Цикл зрелости технологии Gartner

В цикле зрелости Gartner (см. рисунок 1.2) рассматриваются технологии, которые обещают высокую степень конкурентного преимущества. Он предназначен для помощи руководителям в изучении мегатрендов, чтобы понять их будущее влияние на свой бизнес. Цикл зрелости Gartner для новых технологий в 2017 году фокусируется на трех технологических мегатрендах:

1) искусственный интеллект (ИИ) во всех сферах;

2) всепроникающая интерактивная среда обитания;

3) цифровые платформы.

Уокер развивает мысль.

Организации продолжат сталкиваться со стремительно ускоряющимися технологическими инновациями, которые окажут глубокое влияние на отношения с их сотрудниками, клиентами и партнерами. Наш цикл зрелости 2017 года обнаруживает три четкие технологические тенденции, которые создают новый опыт работы с непревзойденным интеллектом и предлагают платформы, стимулирующие организации подключаться к новым бизнес-экосистемам, чтобы быть конкурентоспособными в ближайшие пять-десять лет.

Рисунок 1.2. Цикл зрелости новых технологий, 2018 год

НЕКОТОРЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ GARTNER

Первопроходцы

– компании, которые хотят полностью разрушить рынок, например Apple, Netflix, Uber, Alibaba и Amazon.

Лидеры

– организации, следующие по пятам за первопроходцами. Включают такие бренды, как PRocter & Gamble и другие хорошо известные нам компании.

Организации в тренде

– в типичном цикле зрелости такие организации, прежде чем начать действовать, предпочитают подождать от двух до пяти лет, пока технология закрепится.

Консерваторы или избегающие рисков

– эта категория включает правительственные организации, которые не по своей воле вынуждены придерживаться таких ограничений. Или организации, работающие в очень традиционном секторе или просто избегающие любых рисков.

Сила инновационных идей против капитала

Уокер обсуждает доступность технологических инноваций, ссылаясь на метафорическую «классовую систему» бизнесов, основанную на размере капитала. Он также говорит о том, что в последние годы золотым билетом успеха стала инновационная идея и капитал больше не является препятствием на этом пути.

Рассматривая их подход к внедрению инноваций, мы традиционно рассматривали пирамиду, где в основании треугольника находится главный тормоз – капитал. Обычно для вывода идеи на рынок или для получения патента нужны деньги. Вторым серьезным препятствием была коммуникация, ваша собственная сеть, способная донести ваш продукт до нужных потребителей, – доступ к людям и канал распространения. Третьим и наименее важным препятствием для выхода на рынок пять-десять лет назад была идея, знания. Теперь треугольник перевернулся – барьером для входа является идея. Финансовые показатели не так важны, как и экосистема.

Уравнивание компаний в этом смысле открывает нам новые перспективы. Например, одно подразделение ведущей компании может работать в стиле первопроходцев. В лидирующей категории ИИ пронизывает все сектора. Ни одна отрасль не сможет избежать этого. На примере организаций, следующих тренду, в Gartner видят утилитарное использование ИИ. Например, в компаниях, оказывающих финансовые услуги, ИИ используется брокерами или в службе поддержки. Когда банки используют преимущества обработки естественного языка и чат-ботов для обслуживания клиентов, то это относится к области низких рисков.

Не поддавайтесь заблуждению, будто успеха в области ИИ и других технических инноваций могут достигнуть только глобальные организации с туго набитым кошельком. Иногда чем крупнее бизнес и чем полнее набит кошелек, тем более консервативными они являются в своем мышлении и инновационной культуре. Посмотрите хотя бы на автомобильную промышленность, где появившиеся из ниоткуда Google и Tesla бросают серьезный вызов крупнейшим игрокам отрасли со своими беспилотными и электрическими транспортным средствами. Они изменяют правила и законы в отношении того, как нужно производить автомобили и продавать их конечным покупателям. Эти компании появились из ниоткуда и стали значимыми игроками. Это же касается компании Amazon в розничной торговле и Alibaba в гостиничном бизнесе.

Захватывающий хаос

В нашем следующем интервью мы обратимся к еще одному ученому и специалисту по маркетингу. Доктор Эльвира Болат, старший преподаватель по маркетингу и ведущий специалист по глобальному взаимодействию в Борнмутском университете.

В ближайшие два года влияние ИИ на маркетинг будет осуществляться в двух направлениях. Во-первых, шумиха вокруг ИИ создаст то, что я называю «захватывающий хаос».

Вероятно, ИИ станет самым коротким словом года в Оксфордском словаре. О нем будут говорить все, но и бояться тоже будут все, даже компетентные в этом вопросе. Почему? Потому что люди думают, что это принесет еще большие разрушения, чем в случае с робототехникой. Похоже, что ИИ собирается гораздо глубже интегрироваться в человеческую мыслительную деятельность, и это всех пугает. Люди продолжат говорить о затратах и прибыли, трансформации рабочего места и отраслей, влиянии на конфиденциальность и независимости принятия решений. Второе влияние осталось незамеченным. За кулисами (мы это видим сейчас) в отраслях продвигается модель бизнеса B2B2C при создании бизнес-экосистем, где ИИ станет критически важным ресурсом, позволяющим всем участникам совместно создавать стоимость. В ближайшие два года мы будем говорить не о ИИ, а о нашей роли в его внедрении; о том, какие способности и компетенции необходимы для стратегической интеграции и использования ИИ. Мирясь с тем, что мыслительная работа передается технологиям.

Я уверена, что ручной и монотонный труд станет прерогативой ИИ. Мысль о том, что это позволит сосредоточиться на творчестве, таком недостающем элементе, очень волнует меня. Это приведет к повышению операционной производительности и новым стратегическим возможностям. Очень важно всем увидеть в этом образ светлого будущего. Иначе мы создадим преграды для внедрения ИИ и остановим его развитие.

Другой взгляд на связи с общественностью

Чтобы действительно понять, как ИИ может применяться в маркетинге в компаниях различных направлений деятельности, нам нужно выйти на передовую и обратиться к специалисту по связям с общественностью (PR), который ежедневно консультирует клиентов по подобным вопросам. Дэвид Галлахер, президент компании Omnicom Public Relations Group, занимается вопросами роста и развития, а также развитием международного направления. Он комментирует.

Если оставить в стороне вопрос о фундаментальной принадлежности PR к сфере новостного бизнеса, то существуют готовые технологии выпуска новостей на основе ИИ, которые уже меняют способ создания и распространения «новостей». Если вы считаете, что отношения со СМИ по-прежнему являются важной частью консалтинга по PR, то я соглашусь с этим, и поэтому нам необходимо полностью понять, как наша реклама, релизы, заявления и образы вписываются в эту новую систему.

Мониторинг СМИ и составление отчетов уже изменяются, и, хотя их можно считать услугами «низкой стоимости», для многих агентств они не являются незначительным источником дохода. Отношения со СМИ также будут быстро эволюционировать, чтобы приспособиться к новым новостным технологиям, изменяя все, начиная от создания горячих новостей, обзоров продуктов и получения комментариев. И конечно же, управление влиянием (анализ идентификации, вовлечения и воздействия) созрело для внедрения ИИ.

На рынке существуют сотни, если не тысячи, инструментов, но мое внимание привлек продукт лаборатории мобильных инноваций The Guardian под названием Smarticle, где истории разбиты на ключевые компоненты или блоки. К ним относятся основные сведения, небольшой контекст, встроенное видео и социальные сети. И из этих блоков при каждом повторном посещении генерируется новое, более подробное содержимое на основе сигналов, отправленных читателем. Например, сколько времени они провели на первом блоке, или прошедшее время, или области первоначального интереса. Такой подход уничтожит пресс-релизы в том виде, котором мы их знаем, и, возможно, появится совершенно новая эра консалтинга в сфере PR.

ИИ: смышленый ребенок

Очевидно, что ИИ обладает огромной силой и потенциалом, но правда заключается также и в том, что он все еще находится в незрелом состоянии. Питер Макберни, профессор факультета информатики в Королевском колледже Лондона, считает, что ИИ похож на смышленого ребенка.

ИИ хорошо проявляет себя в определенных аспектах, особенно в областях, где присутствуют большие объемы данных подходящего вида, с которыми можно применять эти методы, но возможности ИИ все равно остаются достаточно ограниченными. Это пятая большая революция в ИИ, и каждый раз они говорят нам, что «мы разобрались с проблемой». Но каждый раз оказывается, что нет. В настоящее время разработки ИИ сосредоточены на машинном обучении. До этого была статистическая классификация, в 70-х и 80-х годах это были экспертные системы, в 50-х и 60-х годах это называлось поиском, как, например, в ранних программах по игре в шахматы.

Что ИИ не может делать сейчас и, вероятно, не сможет делать еще 30–50 лет, так это оценивать намерения. ИИ не сможет определить, говорите ли вы искренне, – в этом вопросе преимущество за взрослым человеком. Мы все учимся оценивать высказывания и определять, говорят ли люди правду или нет. Конечно, мы можем ошибаться, но у нас представление об этом гораздо лучше, чем у машин. Методы, используемые в машинном обучении и глубоком обучении, являются наблюдательными и синтаксическими. Поэтому машина будет наблюдать за поведением людей и слушать их высказывания и рассуждения на основе этих данных, не зная, что творится у них в голове. Критика методов машинного обучения заключается в том, что они ищут на поверхности, не углубляясь в суть.

Отказ от решения проблем

Эта книга не только представит ИИ во всей его красе, но также расскажет, почему мы должны использовать ИИ с осторожностью и почему компании не должны начинать бегать, прежде чем они научатся ходить. У Тревора Харди, исполнительного директора компании The Future Laboratory, есть несколько простых советов для маркетологов.

Многие люди экспериментируют с ИИ, и это хорошо, но только если не учитывать последствия. Технологии сначала удовлетворили потребность в мышцах и силе, освободив многих рабочих от тяжелого труда. Теперь машинное обучение и ИИ позволяют многим отказаться от обдумывания просто потому, что машины могут делать это быстрее и лучше. Многие компании спешат внедрить ИИ, но очень немногие задумываются о долгосрочных социальных и психологических последствиях или гражданских свободах, которых мы можем лишиться, передав мыслительную работу технологиям.

Это меняет способы решения проблем и образ мышления детей, которые очень хорошо знакомы и в некоторой степени зависимы от ИИ, чтобы уметь ориентироваться в мире. Поколения, которые растут с компьютером как с мыслящим партнером, инстинктивно являются созависимыми. Чем умнее и полезнее становится ИИ, тем больше мы передаем ему задач по анализу, мышлению и принятию решений. Посмотрев на такое поведение в течение многих лет, мы неизбежно увидим кардинальные изменения в способности людей решать проблемы и сотрудничать друг с другом.

Критическое деловое мышление включало в себя изучение проблемы, разработку и рассмотрение сценариев ее преодоления, оценку вариантов действий и, наконец, реализацию решения. Но если вы сразу сможете перейти к диагнозу, абсолютно ничего не обдумывая, то это изменит ход бизнеса, а также увеличит качество и инновационность бизнес-решений.

Конфиденциальность и персонификация

Теперь мы достигли переломного момента, который длится уже более пяти лет. Ландшафт бизнеса меняется под давлением потребителей, которые выступают за бóльшую прозрачность в связи со скандалами, вызванными нарушением частной жизни и фальшивыми новостями, как, например, в случаях с компаниями Facebook и Cambridge Analytica. Как потребители мы, вероятно, находились в блаженном неведении о степени, в которой наше поведение и действия фиксируются, продаются и используются в коммерческих целях. Но теперь бренды теряют тот небольшой уровень контроля, который у них еще оставался. Власть ослабевает с конца 2000-х годов на фоне распространения социальных каналов, которые позволили потребителям взаимодействовать напрямую. Прежде всего, люди не хотят отдавать на сторону свои данные, особенно после внедрения Евросоюзом Общего регламента по защите данных, в котором наше право скрывать свои данные признается как никогда раньше. В попытках преодолеть это Google экспериментировал с концепцией обмена стоимостью для оплаты данных, чтобы продолжить показывать рекламу.

Наибольшей победой для маркетологов станет использование потенциала ИИ для персонификации. Персонификация является результатом развития персонализации, которой маркетологи занимались последние нескольких лет. Персонализация – это процесс отправки вашему клиенту нужного послания на правильной платформе с использованием правильного канала и в нужное время. Основное отличие заключается в том, что с персонификацией вы достигаете этого результата без доступа к их личной информации. Следующая важная часть головоломки заключается в том, чтобы дать клиенту ценный опыт, например через веб-сайт или чат-бота. Таким образом, бренд максимально увеличивает свои шансы на то, что потребитель предпримет какое-либо действие, например загрузит приложение или подпишется на новостную рассылку. В главе 5 мы узнаем больше информации от компании TGI Friday.

Страх и паранойя

В этой книге мы стремимся получить бесценную информацию от ведущего аналитика компании Gartner в США, а также от экспертов компаний КПМГ и PwC из различных стран, от Великобритании до Саудовской Аравии. Все согласны с тем, что ИИ находится в фазе паранойи, как это показывает цикл зрелости. Масло в огонь подливается еженедельно, а иногда и ежедневно, по крайней мере в Великобритании и США, в заголовках по поводу потери рабочих мест и наступления роботов. Эти сообщения не ограничиваются желтой прессой и часто исходят от весьма достоверных источников. Например, согласно отчету, опубликованному в июне 2017 года исследователями из Оксфордского и Йельского университетов, через 45 лет ИИ станет лучше людей при выполнении любых задач. Их целью было выяснить, сколько времени понадобится на то, чтобы машины стали лучше людей в любых задачах. Результаты показывают, что ИИ превзойдет людей во многих видах деятельности уже в ближайшем будущем, включая перевод с одного языка на другой (к 2024 году), написание сочинений для средней школы (к 2026 году), вождение грузовиков (к 2027 году), работу в розничной торговле (к 2031 году), написание книги-бестселлера (к 2049 году) и работу хирургом (к 2053 году)¹⁰.

Поэтому неудивительно, что между Великобританией и Китаем существуют значительные различия в открытости и доверии к ИИ. Как показал наш опрос, проведенный с использованием интеллектуального инструмента для исследования рынка, менее 6 % респондентов из Китая считают, что им будет «очень некомфортно» от наличия роботов на рабочем месте по сравнению с 25 % респондентов из Великобритании. Однако рассматриваемые нами примеры говорят о том, что в краткосрочной и среднесрочной перспективе очень немногие, или даже вообще никакие должности не могут быть полностью автоматизированы. Вместо этого, скорее всего, будут автоматизированы некоторые виды деятельности, аналогично тому, как с появлением банкоматов была пересмотрена работа кассира в банке.

Большие вопросы

Доверие, справедливость и этика являются одними из основных тем, которые рассматриваются в этой книге. Крайне важно, чтобы правительства всех стран работали совместно с частным сектором, а также с преподавателями, «подрывными инноваторами» и политиками, чтобы мы могли использовать потенциал ИИ и одновременно смягчать негативные последствия. Хороший пример можно найти в Великобритании, где в июне 2018 года правительство объявило о совместной с представителями отрасли подготовке следующего поколения экспертов по ИИ. Джулиан Дэвид, генеральный директор компании techUK, объясняет.

Это является еще одним свидетельством приверженности правительства Великобритании держать свою страну в первых рядах инноваций в области ИИ. Создавая ведущую в мире структуру для управления цифровыми технологиями и данными, Великобритания может стать пионером в разработке ответственного ИИ. Мы рады, что Центр этики и инноваций данных начинает обретать форму. Этот центр призван сыграть решающую роль в создании надлежащих условий для промышленности, научных кругов, гражданского общества, регулирующих органов и политиков, чтобы обеспечить гарантию того, что в основе всех проектов с использованием ИИ лежат этичные цели. В techUK также приветствуются инвестиции и обязательства, сделанные представителями промышленности и правительством в рамках новой магистерской программы. Подготовка нового поколения талантов в области жизненно важна для обеспечения будущего ИИ в Великобритании.

Взгляд в будущее

Цикл зрелости Gartner на рисунке 1.2 напоминает нам, что искусственный интеллект нельзя сдержать. Он стремительно развивается, и за ним спрятан целый мир. Тьерри Боттер, глава программы «Голубое небо» компании Airbus, комментирует появление новой области технических инноваций, тесно связанной с ИИ, а именно квантовых вычислений.

Сейчас очень интересное время для квантовых вычислений, когда все больше и больше решений перемещается из лабораторий в производство.

Мы реалистично оцениваем тот факт, что еще предстоит проделать немалую работу, и все же мы уверены в важности участия в этой работе и в позиционировании себя уже на раннем этапе как компании, которая имеет представление об этой технологии, чтобы мы могли наилучшим образом подготовиться к будущему.

Тяжело быть первопроходцем, но очевидно, что все больше и больше отраслей вовлекается в использование квантовых вычислений. Примером могут служить финансовый сектор, энергетический сектор и перевозки. Все больше и больше людей думают об этой новой форме вычислений и о том, как ее можно применить в своей области. Отправной точкой для нас в Airbus является рассмотрение очень прагматичных вопросов, в которых мы можем ожидать дополнительного преимущества от использования этой технологии.

Существуют, конечно, и дополнительные «побочные» преимущества. Я думаю, что когда наши клиенты видят, что Airbus демонстрирует приверженность лидерству в высокопроизводительных вычислительных решениях всех форм, они чувствуют вдохновение и уверенность.

Моя команда в «Голубом небе» – это долгосрочное исследовательское подразделение Airbus